AI Engineering
从零开始

大多数 AI 资料都以零散的片段进行教学。这里一篇论文，那里一篇 Fine-tuning 文章，别处又有一个炫目的 Agent 演示。这些片段很少能衔接起来。你交付了一个聊天机器人，却无法解释它的 Loss 曲线；你把一个函数接入 Agent，却说不清调用它的 Model 内部究竟如何执行 Attention。

这套课程就是主干。每个阶段, 每节已发布课程，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。一端是线性代数，另一端是自主 Agent 群。每种算法都先从原始数学开始构建。Backpropagation。Tokenizer。Attention。Agent 循环。当 PyTorch 出现时，你早已了解它在底层做什么。

每节课都遵循相同的循环：阅读问题、推导数学、编写代码、运行测试、保留产物。没有五分钟速成视频，没有复制粘贴式部署，也没有手把手代劳。免费、开源，并且可以在你自己的笔记本电脑上运行。